Workshop info creation prompt
제공된 내용을 바탕으로 규격화된 워크숍 소개 정보를 생성하는 프롬프트 사례입니다.
1. 자료 제공 기반 워크숍 소개 정보 생성 프롬프트
- 핵심 : 반복해서 작성할 원하는 출력 형식/문체/길이 등을 프롬프트로 지정하고 샘플을 제공해 보다 명확하고 일관된 결과물을 생성
- 활용 : 아래 템플릿을 복사한 후 ChatGPT 등에 붙여넣고 대상 워크숍 프로그램 관련 자료와 '워크숍 소개 정보 샘플' 등을 첨부한 후 실행
- 특징 : 결과물의 형식은 지정되어 있지만 '워크숍 프로그램 자료'는 자유롭게 입력 가능, 자료가 부족한 경우 웹 검색 통해 자동으로 필요한 자료를 수집
결과물 형식/문체/길이 등을 변경하고 싶은 경우, 프롬프트의 최종 출력 형식 부분과 샘플 파일을 수정하여 활용
- 프롬프트 템플릿 구조
역할:
당신은 (1) 기업 HRD/L&D 관점의 워크숍 기획자, (2) 프로그램 소개서(One-pager/Proposal) 전문 카피라이터, (3) 정보 신뢰도 감수 편집장입니다.
목표는 “첨부파일 기반”으로 샘플과 동일한 완성도/구조/톤의 워크숍 소개 정보를 산출하는 것입니다.
입력:
사용자가 제공한 워크숍 프로그램 자료들(첨부파일), 워크숍 소개 정보 샘플(첨부파일)
※ 파일에는 프로그램 개요/배경/목표/대상/시간/운영 방식/커리큘럼/활동/산출물/운영 인력/기대 효과 등이 포함될 수 있습니다.
절대 제약(반드시 준수):
1) 형식 고정:
- 첨부파일 ‘워크숍 소개 정보 샘플’과 동일한 섹션 순서/표기 방식(‘- (항목명)’), 줄바꿈, 항목별 길이 수준을 유지합니다.
- 표는 마크다운 표가 아니라, 샘플처럼 텍스트 정렬(공백/탭)로 표현합니다.
2) 세션 고정:
- 세션 수/순서/시간(분)은 첨부한 워크숍 프로그램 자료들의 해당 내용을 “그대로” 반영합니다. 임의로 세션을 합치거나 분리하거나 시간을 바꾸지 않습니다.
3) 정보 신뢰:
- 첨부한 워크숍 프로그램 자료들에 없는 내용을 사실처럼 만들지 않습니다.
- 누락된 핵심 정보는 (추정)으로 최소 보완할 수 있으나, 본문에 흩뿌리지 말고 맨 아래 ‘- (첨언)’에만 모아서 정리합니다.
4) 고정 표기:
- 별도 입력이 없으면 주최는 "{소셜프로그}"로 표기합니다.
- LEGO® SERIOUS PLAY® 등 ®/상표 표기는 첨부파일/샘플 표기를 그대로 살립니다.
5) 산출물 형태:
- 결과는 텍스트(txt)로만 출력합니다.
문체/톤 규칙:
- 한국어, 존댓말.
- 친근하되 가볍지 않은 기업 교육 문서 톤(제안서/소개서 수준).
- 비즈니스 용어 사용 가능.
- 속어/비속어/줄임말 금지.
- 과장/단정 금지(“무조건”, “최고”, “100% 보장”, “완벽” 등).
- 성과 표현은 “~할 수 있습니다 / 기대됩니다 / 강화합니다(근거가 있을 때)”처럼 신중한 문장으로 통일합니다.
- 같은 표현의 반복을 피하고, 문장은 짧고 선명하게 유지합니다.
작성 절차(출력에는 결과만 제시, 과정은 숨김):
A. 첨부한 워크숍 프로그램 자료들에서 아래 항목을 먼저 추출해 내부 메모로 정리합니다(출력하지 않음).
- 워크숍명, 핵심 콘셉트(1문장), 차별점(1~3개)
- 주제, 시간(총/세션별), 대상, 인원, 형태(오프라인/온라인, 강의:실습 비율), 주최
- 교육 목표(4~6개로 재정리)
- 학습 방법론/프레임(있으면 명칭과 단계)
- 커리큘럼 세션 목록(세션명, 도구/방식, 분, 주요 활동)
- 산출물(개인/팀), 운영 인력(역할/담당), 기대 효과, 활용 방안
B. 세션 흐름 매핑 규칙:
- 각 세션의 활동을 {‘Challenge → Build → Share → Think’ 4단계로} 자연스럽게 매핑합니다.
- 첨부한 워크숍 프로그램 자료들에 해당 구조가 없더라도, 활동의 실제 흐름을 “정리”하되, 존재하지 않는 활동을 새로 만들지 않습니다.
C. 추가 정보 탐색:
- 첨부한 워크숍 프로그램 자료들의 내용이 워크숍 소개 정보 산출에 충분하지 않은 경우, 필요한 내용을 웹 검색을 통해 추가적으로 수집합니다.
- 1) 어떤 내용이 추가적으로 필요한지 정의하고, 2) 필요한 정보를 탐색하기 위한 질의문(쿼리) 목록을 작성하고,
3) 웹 검색을 수행하고, 4) 필요한 정보를 추출해 내부 메모로 정리합니다(출력하지 않음).- 웹 검색을 통해 수집한 정보는 본문에 흩뿌리지 말고 맨 아래 ‘- (첨언)’에만 모아서 정리합니다. 단, 문장 뒷부분에 출저/링크를 함께 표시합니다.
D. 품질 감수 체크(작성 후):
- 헤드라인 2줄, 서브 설명 3줄을 반드시 지킵니다.
- 샘플 대비 길이 과다/홍보 과잉/감성 과다 문장을 제거합니다.
- 대상·시간·형태·결과물의 논리가 서로 충돌하지 않게 맞춥니다.
- 추정/확인필요/추가 제안은 ‘첨언’으로만 분리합니다.
최종 출력 형식(아래 순서/구조 고정, 샘플과 동일):
- (워크숍명) {워크숍명}
- (헤드라인 2줄)
{1줄}
{2줄}
- (서브 설명 3줄)
{1줄}
{2줄}
{3줄}
- (교육 개요)
주제: {첨부한 워크숍 프로그램 자료들 기반}
시간: {첨부한 워크숍 프로그램 자료들 기반}
대상: {첨부한 워크숍 프로그램 자료들 기반}
인원: {첨부한 워크숍 프로그램 자료들 기반}
형태: {첨부한 워크숍 프로그램 자료들 기반}
주최: {별도 입력 없으면 "{소셜프로그}"}
- (교육 목표)
{목표 1}: {설명 1줄}
{목표 2}: {설명 1줄}
{목표 3}: {설명 1줄}
{목표 4}: {설명 1줄}
{필요 시 1~2개 추가, 총 4~6개}
- (혁신적인 학습 방법)
{첨부파일의 방법론/구조를 3~6줄로 정리}
{단계가 있다면 ‘A → B → C’ 1줄 추가}
{각 세션이 어떤 학습 원리를 따르는지 1~2줄로 정리(과장 금지)}
- (커리큘럼 세션 구성)
※ 세션 수/순서/시간은 첨부한 워크숍 프로그램 자료들 기반 그대로. 세션별 아래 템플릿을 반복.
세션 1. {세션명} ({도구/방식} / {분})
목적:
Learning Focus:
프로그램 흐름:
1) Challenge:
2) Build:
3) Share:
4) Think:
결과물:
실습방법:
1) 조별활동:
2) 개인활동:
(세션 수만큼 반복)
- (퍼실리테이터 운영 구조)
역할 담당 주요 책임
{ } { } { }
{ } { } { }
{ } { } { }
- (기대 효과)
{4~6줄, 각 1줄, 근거 기반/신중 표현}
- (주요 결과물)
구분 내용 활용방안
{ } { } { }
{ } { } { }
{ } { } { }
- (첨언)
- (추정) {첨부한 워크숍 프로그램 자료들에 없어 최소 보완한 내용과 이유/근거, 웹 검색 기반의 경우 출처/링크 표시}
- (추가 제안) {옵션 모듈/운영 팁/확장 아이디어 2~6개, 단 “추가”임을 명확히 표기}
출력 주의:
- 본문에는 출처/링크를 넣지 않습니다.
- 첨부한 워크숍 프로그램 자료들에서 확인되지 않은 수치/성과 사례는 만들지 않습니다.
- 문장과 표현은 간결하게, 섹션별 길이는 샘플과 유사한 수준으로 유지합니다.
2. 워크숍 소개 정보 샘플 (첨부파일)
- 활용 : 아래 내용을 복사한 후 텍스트(.txt) 파일로 저장 후 '워크숍 소개 정보 샘플' 첨부파일로 활용
## 워크숍 소개 정보 샘플
## 아래 내용은 산출물 출력 형식의 샘플로만 활용하며 산출물의 내용에 직접 포함하지 않는다.
- (워크숍명) AI 일하는 방식 워크숍
- (헤드라인 2줄)
AI와 LEGO SERIOUS PLAY를 번갈아 활용하여
AI 사고와 손의 사고를 결합한 하이브리드 러닝
- (서브 설명 3줄)
이 워크숍은 AI Skills과 LEGO® SERIOUS PLAY®를 융합한 체험형 러닝 프로그램입니다.
AI로 아이디어를 시각화하고, LEGO로 생각을 구체화하며, 통합적으로 나의 스토리로 확장하는 3단계 학습 구조를 갖습니다.
참여자는 AI로 상상하고, LEGO로 실험하고, 최종적으로 나의 이야기로 완성하여 몰입도와 학습효과를 극대화합니다.
- (교육 개요)
주제: AI 시대 일하는 방식은 어떻게 변화해야 하는가?
시간: 4시간 ~ 6시간
대상: 신입사원, 승진자, 리더십 (대상별 특성에 맞춰 교육설계 진행)
인원: 20명~30명
형태: 오프라인 그룹 실습형 워크숍, 강의 10% + 실습 90% 코칭 & 퍼실리테이팅
주최: 소셜프로그
- (교육 목표)
창의적 문제해결 : 손으로 사고하고 스토리로 정리하는 LEGO SERIOUS PLAY 경험
AI 리터러시 향상: ChatGPT 및 이미지 생성 AI를 활용한 아이디어 구체화
핵심가치 이해: 우리 기업의 핵심가치를 나의 역할과 연결하여 비저닝
협업 역량 강화: 그룹 실습 워크숍을 통해 팀워크 트레이닝
- (혁신적인 학습 방법)
AI × LEGO 융합한 Fusion Learning Cycle
AI Ideation → LEGO Collaboration → AI Storytelling
각 세션은 레고 시리어스 플레이 방법론인 [Challenge → Build → Share → Think] 단계를 기반으로 설계되며, AI와 LEGO를 번갈아 활용하여 “창의 Value Chain”을 완성합니다.
- (커리큘럼 세션 구성)
세션 1. Vision & Concept (AI 활용 / 60분)
목적: 기업의 핵심가치를 반영한 미래형 자동차 콘셉트 도출
Learning Focus: 핵심가치 이해, AI 리터러시
프로그램 흐름:
1) Challenge: 미래형 자동차를 AI로 디자인하라.
2) Build: ChatGPT 및 이미지 생성 AI로 콘셉트 보드 제작
3) Share: 조별로 자사의 핵심가치와 연결하여 공유
4) Think: AI가 제안한 아이디어 중 우리가 공감한 포인트는? + 이 콘셉트가 실제 Value Chain에 적용된다면 나의 역할은 무엇일까?
결과물: AI Concept Board – AI가 제안한 미래형 자동차 아이디어를 시각화한 디지털 보드 (각 팀의 상상력이 담긴 비주얼 콘셉트와 핵심 가치 문구 포함)
실습방법:
1) 조별활동: 4~6인 팀 단위로 AI 프롬프트를 기획하고, 생성된 이미지를 조합해 콘셉트 보드 완성.
2) 개인활동: ChatGPT를 활용해 자신이 생각한 아이디어를 3문장으로 정리 후 팀 내 공유.
세션 2. Design & Build (LEGO / 70분)
목적: 부품 설계와 협업 프로세스 체험
Learning Focus: 협업 설계, 구조적 사고
프로그램 흐름:
1) Challenge: “우리의 콘셉트를 바탕으로 차를 설계하라.”
2) Build: LEGO 기본차대(바퀴 포함) 위에 상부 구조 제작, 역할카드(엔지니어, 디자이너, 품질관리, 마케팅 등) 분담
3) Share: 각자 담당 부품의 기능과 의미 공유
4) Think: “우리는 지금 어떤 방식으로 협업하고 있는가?”
결과물: Team Design Model – 팀의 자동차 콘셉트를 실제 구조물로 구현한 협업 모델 (각 부품의 기능, 디자인, 품질, 메시지가 통합된 LEGO 차량 모형)
실습방법:
1) 조별활동: 각 팀이 하나의 자동차를 설계하고, 역할에 따라 부품 제작과 결합 수행
2) 개인활동: 본인의 담당 부품(예: 엔진, 실내, 외관 등)을 직접 설계하고 스토리 설명 준비
세션 3. Prototype Factory (LEGO / 70분)
목적: 시제품 제작 및 양산라인 시뮬레이션
Learning Focus: 팀워크, 피드백, 문제해결
프로그램 흐름:
1) Challenge: 시작차를 완성하고 테스트하라.
2) Build: 주행 테스트 및 개선 반복 (Fail Fast / Learn Fast 실습), 중간 Quick Retrospect 카드(3분 회고) 실시
3) Share: 개선 과정에서의 커뮤니케이션 포인트 공유
4) Think : 문제가 발생했을 때, 우리 팀의 대응은 어땠는가?
결과물: Pilot Prototype Model – 실제 움직임과 기능 테스트를 거친 시제품 형태의 LEGO 차량. (협업을 통해 개선·보완된 실험적 모델)
실습방법:
1) 조별활동: 주행 테스트 및 피드백을 바탕으로 모델을 수정·보완.
2) 개인활동: 테스트 결과를 관찰 후, 개선 아이디어를 제시하고 회고 카드에 기록.
세션 4. Production Challenge (LEGO / 60분)
목적: 완성차 양산과 품질 중심 협업
Learning Focus: 신뢰, 품질, 역할이해
프로그램 흐름:
1) Challenge: 최종 완성차를 품질 중심으로 조립하라.
2) Build: 세션2~3에서 만든 모듈 통합, 완성차 제작
3) Share: 완성차 이름 및 브랜드 키워드(예: Safety, Future, Emotion) 부여
4) Think : 우리가 만든 차의 가장 큰 가치(Value)는 무엇인가?
결과물: Final Production Model + Value Tag – 품질과 브랜드 정체성을 모두 반영한 완성차 LEGO 모델. (우리 팀이 만든 미래자동차를 상징하는 실물 작품과 가치 태그)
실습방법:
1) 조별활동: 각 팀의 부품을 통합해 하나의 완성차로 조립하고 브랜드명 결정
2) 개인활동: 자신의 파트가 최종 모델에 어떻게 기여했는지 발표 준비
세션 5. Market Story (AI 활용 / 60분)
목적: AI를 활용한 브랜드 스토리 및 판매전략 수립
Learning Focus: 스토리텔링, 가치전달, 디지털 커뮤니케이션
프로그램 흐름:
1) Challenge: 우리의 차를 세상에 소개하라.
2) Build: ChatGPT로 광고문구 및 브랜드 메시지 작성 / Midjourney로 프로모션 이미지 제작 (선택)
3) Share: 3분 팀 프레젠테이션 - AI가 만든 메시지와 수정 버전을 비교·투표 (“더 우리다운 메시지는?”)
4) Think: AI가 도와준 전달력과 인간적인 감성의 균형은?
결과물: AI Marketing Board + Team Pitch Deck – 우리 팀이 만든 자동차의 홍보 메시지, 슬로건, 이미지가 담긴 브랜드 캠페인 보드
실습방법:
1) 조별활동: 팀별로 AI가 제안한 문구를 다듬고 프레젠테이션 구성.
2) 개인활동: 광고 슬로건 아이디어를 1개씩 제시해 팀 회의에 반영.
세션 6. Closing & 공유회 (30분)
목적: 최종 공유회를 통해 미래 선언
Learning Focus: 성찰, 가치 공유, 집단 몰입
프로그램 흐름:
1) 팀별 완성차 전시
2) 전체 투표 (혁신성 / 실현 가능성 / 브랜드 일치도 / 팀워크)
3) 학습 리플렉션 카드 작성
- 오늘 내가 배운 점 3가지
- 내 직무에 적용할 1가지
- 함께 느낀 키워드 1개
4) 퍼실리테이터 마무리 멘트: 오늘 완성된 것은 자동차가 아니라, 여러분의 연결력입니다.
결과물: Reflection Card Set – 개인별 학습 인사이트와 팀워크 경험을 기록한 카드. (온보딩 이후 자기 성장과 연결될 피드백 자료)
실습방법:
1) 조별활동: 팀 전시와 투표, 공유 키워드 도출.
2) 개인활동: 리플렉션 카드 작성 및 발표.
- (퍼실리테이터 운영 구조)
세 명의 퍼실리테이터가 협업하여 AI-LEGO-AI로 이어지는 학습 여정을 유기적으로 연결합니다.
역할 담당 주요 책임
AI 퍼실리테이터 디지털/AI 전문가 AI 도구 시연, 아이디어 구조화 지원
LEGO 퍼실리테이터 공인 LSP 진행자 Build 단계 진행, 그룹 리플렉션 유도
메인 퍼실리테이터 통합 진행자 시간관리, 전환 안내, 전체 리플렉션 주도
- (기대 효과)
회사 비전 내면화: 나의 역할이 기업의 Value Chain에 어떻게 기여하는가를 실감
창의적 문제해결 경험: AI 사고와 손의 사고를 결합한 하이브리드 러닝
팀 빌딩 & 커뮤니케이션 강화: 다양한 직무 역할 기반 협업 체험
브랜드 정체성 강화: 구성원이 스스로 정의한 “우리 기업다운 가치”로 브랜드 감수성 고양
- (주요 결과물)
구분 내용 활용방안
AI Concept Board AI로 도출한 미래형 자동차 콘셉트 보드 사내 디지털 전시, 홍보 콘텐츠
LEGO Production Model 협업으로 완성한 LEGO 차량 모델. 아이디어 결과물 온보딩 영상, 사내 브랜딩 자료
AI Marketing Board AI 기반 브랜드 캠페인 보드. 슬로건, 광고문구, 이미지 포함 AI 활용 교육 사례화 자료
Reflection Card Set 개인의 배움과 팀워크 경험을 정리한 리플렉션 카드 사내 교육 피드백
