Key terms for formatting prompt outputs
프롬프트 결과물의 출력 형식을 지정할 때 유용한 용어를 정리합니다.
• 포맷 준수: 아래 형식 그대로 작성, 추가 설명 금지
- 모델이 해설을 덧붙이는 것을 막고, 결과물만 깔끔하게 받습니다. 자동화/복붙 워크플로에서 중요합니다.
• Markdown 헤더 구조로 작성
- 제목, 소제목, 본문과 같은 문서의 위계(Hierarchy)를 시각적으로 명확하게 구분하여 작성합니다. 웹/노션/워드 등에 그대로 붙여넣기 좋습니다.
- 출력 예시: 건강한 삶을 위한 가이드 (H1) ; 1. 영양 관리 (H2) ; 1.1 수분 섭취의 중요성 (H3)
• 가장 적합한 스키마를 스스로 결정하고 필드명을 일관되게 고정하여 작성
- 여러 대상을 동일한 항목으로 분석하는 등 결과물을 데이터처럼 다뤄야 할 때 유용합니다. 엑셀/DB/자동화툴 등으로 넘길 때 특히 유리합니다.
- 출력 예시: 배터리 종류 - 리튬 이온 (84.0kWh), 주행 가능 거리 - 약 524km ; 배터리 종류 - 리튬 이온 (110.0 kWh), 주행 가능 거리 - 약 715km
• 구조화된 JSON 형식으로 작성
- 컴퓨터가 읽기 쉬운 표준 규격으로 출력하므로, 대량의 정보를 체계적으로 관리할 때 매우 유용합니다.
- 출력 예시: { "comparison_result": [ { "machine_type": "Capsule Coffee Machine", "convenience": "High (One-touch operation)"... }
• one-liner / 한 문장 요약
- 한 줄 작성을 강제해 판단 속도를 높입니다. 상단 헤드라인/슬랙 공지/제안서 표지 등에 유용합니다.
- 출력 예시: (주제)의 본질은 (핵심)이며, (행동)을 하면 (효과)다.
• bullet points 형식 요약
- 핵심을 항목(불릿)으로 끊어 가독성을 높이는 요약 형식입니다. 보고/공유/회의록 등에 가장 범용적으로 쓰입니다.
- 출력 예시: • 핵심 메시지 1, • 핵심 메시지 2, • 핵심 메시지 3
• 서로 컨셉/접근 방향이 명확히 다른 [N]개 안을 제시
- 다양한 취향이나 상황별 초안을 만들어 선택하고 싶은 맥락에서 유용합니다. 카피/제목/슬로건 등에 특히 적합합니다.
- 출력 예시: A안(가장 보수적): ... , B안(균형형): ... , C안(공격적/위트): ...
• 맨 마지막(맨 처음)에 TL;DR 포함
- "Too Long; Didn't Read"의 줄임말로 본문이 길어 부담스러우니 맨 앞이나 뒤에 핵심을 간략하게 요약해 제공하라는 의미입니다.
- 출력 예시: 핵심 요약 2~3줄, 표, 불릿 등
• MECE 사용 작성
- 상호 배타적 (Mutually Exclusive) + 전체 포괄적 (Collectively Exhaustive): 중복 없이, 누락 없이 전체를 완벽하게 나누는 논리적 기술입니다. 기획서/구조화에 강합니다.
- 출력 예시: A 범주: (항목1, 항목2), B 범주: (항목1, 항목2) C 범주: (항목1, 항목2)
• 단계별 체크리스트 제공
- 실행이 중요한 맥락에서 실행할 과제를 순차적인 점검 항목으로 작성합니다. 운영/런칭/현장 결과물 등에 적합합니다.
- 출력 예시: [사전] ☐ 할일/점검 항목 1, ☐ 할일/점검 항목 2 ; [당일] ☐ 할일/점검 항목 1, ☐ 할일/점검 항목 2
• Do / Don’t 정리
- 권장/금지 항목을 정리해 제공합니다. 브랜드 가이드/글쓰기 규칙/운영 규정 등에 유용합니다.
- 출력 예시: Do: 해야 할 것, 지켜야 할 기준 ; Don't: 하지 말 것, 피해야 할 기준
• 중요도/시간/난이도 기준 내림차순으로 정렬
- 결과물이 나열되는 맥락에서 정렬 기준을 적용해 사용성과 가독성을 높입니다. “우선순위가 핵심”인 문서에 필수입니다.
- 출력 예시: 중요도 1 항목, 중요도 2 항목, 중요도 3 항목...
• 모든 답변에 대해 각 단락이나 주장을 다음 세 가지 레이블로 엄격히 분류해.
[사실]: 검증 가능한 데이터나 출처에 직접 명시된 정보. (반드시 출처 링크나 이름을 포함)
[추론]: 사실로부터 도출된 논리적 결론. (추론 과정을 설명)
[견해]: 주관적 해석, 미래 예측 또는 권장 사항. 만약 [사실]에 대한 충분한 정보가 없다면, 추측하는 대신 확인이 불가능하다고 명시해.
- 신뢰도와 투명성을 높이기 위해 답변의 성격을 명확히 구분합니다. AI의 자의적인 해석과 사실을 분리해 환각을 제어하는데 효과적입니다.
- 출력 예시: [사실]: ... (출처: ...) ; [추론]: ... ; [견해]: ...